专利摘要显示，在本发明实施例中用作检测文件中恶意软件的签名的局部特征描述符，在检测所述图像中的相同特征方面更鲁棒，而不依赖于缩放、移位和噪音，具有高精度和可重复性。从而提高了恶意软件检测方法的鲁棒性。广东财经了解到，所述恶意软件检测方法包括：从文件生成图像；生成所述图像的签名，其中，所述图像的所述签名指示所述图像的局部特征描述符；将所述图像的所述签名与恶意软件签名存储库中的至少一个预定签名进行比较；根据比较结果确定所述文件是否为恶意文件。
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