广东财经了解到，专利摘要显示，该方法包括：目标仿真车辆按照目标自动驾驶算法的控制在目标路段上行驶时，获取目标仿真车辆的车辆固定参数的参数数据、目标仿真车辆在目标路段上的车辆行驶参数的参数数据、以及目标路段的道路参数的参数数据；将获取的参数数据输入到目标能耗预测神经网络中，得到目标能耗预测神经网络输出目标能耗预测数据，根据目标能耗预测数据预测目标自动驾驶算法的能耗，基于目标能耗预测神经网络训练出自动驾驶汽车能耗评估模型，评估车辆在实际场景中的能源消耗情况的目的，解决了现有技术中，在仿真系统中无法准确评估车辆实际行驶时能源消耗的技术问题。
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