清华大学日前迎来了建校110周年，今天清华大学又宣布成立一个新的学院——集成电路学院。
清华大学党委书记陈旭当日宣读学院成立决定并致辞表示，集成电路学院为学校实体教学科研机构，隶属信息学院。
国内半导体人才急缺，2020年7月，国务院学位委员会投票通过设立“集成电路科学与工程”一级学科。
2020年10月，清华大学投票通过设立集成电路科学与工程一级学科博士硕士学位授权点。
2021年4月，为服务国家重大战略需求，聚焦国家关键领域，加快清华大学集成电路学科的发展，经清华大学第十四届党委第一百五十八次常委会会议讨论通过，决定成立清华大学集成电路学院。
此前，清华大学微纳电子系主任吴华强介绍了交叉学科门类下的集成电路科学与工程一级学科的定义和特点，清华大学在该学科相关方向人才培养、课程体系、科学研究、支撑条件等方面的现有基础，以及结合国家需求、产业要求设立的建设目标定位及人才培养规划思路。
清华大学信息科学技术学院（以下简称“信息学院”）组建于1994年，目前由4个系（电子工程系、计算机科学与技术系、自动化系、微电子与纳电子学系）、3个研究实体（信息技术研究院、微电子学研究所、网络科学与网络空间研究院）、1个国家示范性软件学院组成，还拥有1个国家集成电路人才培养基地、2个国家工程技术研究中心（计算机集成制造系统（CIMS）、企业信息化应用支撑软件）和4个国家工程实验室（下一代互联网核心网、数字电视（北京）、电子商务交易技术、大数据系统软件），是科技部批准组建的6个国家研究中心之一“北京信息科学与技术国家研究中心”的具体依托单位。
此前报道：
2020年中国人工智能芯片行业市场现状及竞争格局分析尚处于幼稚期但发展潜力巨大
AI芯片是人工智能产业的核心硬件。从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。我国人工智能芯片起步较晚，但进步巨大，发展潜力无穷。
1、中国AI芯片发展阶段：尚处于幼稚期
AI芯片是人工智能产业的核心硬件。从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。
现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。
当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业起步较晚，整体销售市场正处于快速增长阶段前夕，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片。
尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求。
2、中国人工智能芯片市场规模持续扩大
近几年，国家高度关注人工智能芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策。比如《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》提出将重点扶持神经网络芯片，希望人工智能芯片在国内实现量产且规模化应用；《新一代人工智能发展规划》提出研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。
随着国家政策不断加大支持力度，国内人工智能领域领先企业逐步开展人工智能芯片技术研发，如商汤科技和旷视科技。在此背景下，我国人工智能芯片市场规模持续扩大，2019年已经突破50亿元。
3、中国AI芯片竞争格局：与国外差距较大
尽管国内AI芯片发展快速，但根据芯片技术结构分类来看，各个种类的人工智能芯片领域几乎都能看到国外半导体巨头的影子。反观国内的人工智能芯片企业，由于它们大部分是新创公司，所以在人工智能芯片领域的渗透率较低，这些企业主要聚集在ASIC和类脑，如寒武纪主打ASIC芯片，而近几年兴起的类脑芯片领域，西井科技有所涉足。
而从应用领域分类来看，英伟达在全球云端训练芯片市场一家独大，目前英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案。此之外还有第三方异构计算平台OpenCL+AMD GPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案，全球各芯片厂商基于不同方案，都推出了针对于云端训练的人工智能芯片。
全球云端推断芯片竞争格局方面，云端推断芯片百家争鸣，各有千秋。相比训练芯片，推断芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速，但由于应用场景的特殊性，依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率，FPGA/ASIC 的表现可能更突出。
除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera（Intel）等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外，Wave computing、Groq等初创公司也加入竞争。中国公司里，寒武纪、比特大陆同样积极布局云端芯片业务。
近年来，中国人工智能芯片企业加大科技研发投入，正在奋起直追，力求早日跟上国际先进企业的步伐，打破由外国企业主导的竞争格局。
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