MOTChallenge由慕尼黑工业大学、阿德莱德大学、苏黎世联邦理工学院以及达姆施塔特工业大学联合创办。其中，MOT20benchmark包含8份新场景。这份数据集在4thBMTTMOTChallengeWorkshop，CVPR2019上首次发布，平均每帧达246个行人，相比之前的挑战赛数据集增加了夜晚数据集。同时，参与本次竞赛的还包括牛津大学、卡耐基梅隆大学、清华大学、慕尼黑工业大学、中科院、微软等多家企业、大学和科研机构的相关团队。亚汇网了解到，多目标追踪技术作为承载监控、车载、***、赛事直播等应用的关键技术，可捕捉视频中的关键信息，为进一步的信息提取提供支持。

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