最新消息，首次实现盈利的DeepMind突然官宣：收购物理模拟引擎MuJoCo。但这还没完，他们同时宣布将对MuJoCo开源！这波买来给大家用的霸气操作让网友们直呼喜大普奔。要知道，由于在动态多点接触（如灵活手指操作）的场景里有明显优势，MuJoCo可以说是机器人研究人员的首选模拟器。像这种人类肌腱、骨骼动态模拟，于它而言都是小case。但它一直以来都需要付费使用，而且还很贵。有人就表示在自己读大学时，曾因为MuJoCo太贵而没有继续学习RL。因此，DeepMind这次开源可以说是为机器人开发者带来福音。支持肌腱、布料仿真MuJoCo是多关节接触动力学（Multi-JointDynamicswithContact）的缩写，它由华盛顿大学EmoTodorov教授开发，2015年由RobotiLLC作为付费产品推出。MuJoCo结合了广义坐标模拟和优化后的接触动力学，这使它能够模拟完整的物理运动。要知道，许多模拟器都是把运动稳定性放在准确性之前考虑的，比如它们可能忽略陀螺效应，但这会偏离现实情况。相比之下，MuJoCo更加严格地还原现实世界中的物理运动。像牛顿摆的现象，它都能很好模拟。失重情况下的还原也非常真实：更让人惊艳的，还有MuJoCo对于人体关节、肌肉复杂运动的模拟。许多机械手的研究，都是现在MuJoCo中模拟和验证的。此外，MuJoCo还能灵活将仿真步骤拆开执行，或者只执行仿真流程的一部分(如不计算逆动力学)。而且支持软体材料，如绳子、布料的稳定性仿真。为了提高仿真性能，MuJoCo做了AVX指令等大量优化，是极少的选择C语言来实现的现代物理引擎之一。而由C语言编写，能够让它很容易转化为其他架构。同时，独创的MJCF建模格式，相比URDF模型具有易读性、灵活配置等优点。传送门不过网友们发现，目前开源的还没有源代码。DeepMind表示，将努力在2022年发布代码库。此外，MuJoCo2.1的相关信息也已经公布。官网地址：https://mujoco.org/
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