AMD的工程总监NickThibieroz在周六发表的一次采访中对Eurogamer表示，FSR的采用结果和开发者的接受程度不言而喻。FSR1.0是AMD广泛研究的结果，多个小组使用各种基础的升级技术探索不同的解决方案。鉴于我们设定的目标，我们选择发布FSR1.0，因为我们知道它将吸引大量开发者和游戏玩家，他们希望能够在多个平台上以更快的帧率享受高质量游戏，而不受专有硬件的限制。广东财经了解到，Eurogamer询问Thibieroz为什么FSR没有像英伟达DLSS那样使用机器学习（ML），Thibieroz表示，基于ML的技术不一定是所有问题的最佳解决方案。当然，ML可以是一个非常强大的工具，但它不是解决问题的唯一方法。为了利用ML，开发者需要做一些权衡，这意味着会失去解决方案中的一些其他重要功能。在实时环境中使用ML可能意味着失去了可移植性，甚至会降低性能。如果我们客观地看待ML和空间放大算法，我认为英伟达DLSS的第一次迭代很好地说明了原因。单纯的ML并不意味着可以获得很好的结果。ML不是没用，AMD在许多方面都在大力投资ML研发，但仅仅因为算法使用ML，那总体来说可能并不是最佳解决方案。
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