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浅橙科技：华为金融AI架构师年薪百万，面临的挑战是什么？
中美问题以来，华为一直处于风口浪尖，作为中国目前最领先的技术型企业之一，它承载了太多国人的期望，每个举动都会备受国人关注。浅橙科技研究院发现，就在不久前，华为在猎聘网上的招聘启事，吸引大家的关注：“招聘金融行业AI架构师，年薪54-108万。”
其实，华为早就已经涉足金融行业，主要在B端发力，给银行和一些金融机构提供数字化系统和解决方案。据浅橙科技研究院查询资料显示，甚至有业内人士称，华为在银行系统服务的市场份额已经占据60%，并且还在不断的提升当中。
在使用AI技术解决银行等金融机构问题的过程中，行业普遍面临的困难有哪些呢?浅橙科技研究院发现丰业银行全球风险管理副总裁Vishal Gossain提出了以下四大挑战：
第一个挑战是数据。传统银行的客户数据何止亿万，这些数据分散在不同的系统当中，要把这些数据整合起来形成以客户为中心的画像，而且这些画像还要根据客户行为数据进行及时的调整，准确的做到这些是非常困难的，需要AI模型设计师不断的改进系统。同时，金融机构也要保证客户的数据和隐私不被泄露和侵犯。浅橙科技研究院认为，保证客户的隐私安全，是目前我们迫切需要解决的问题，也是构建业务信任的基础。
第二个挑战是技术。目前银行业普遍面临这样一个问题，在AI技术高速发展的同时，银行的基本设施系统的迭代速度却太过缓慢。金融行业的AI架构师可以设计一个非常复杂的模型，但是却无法在发展滞后的银行零售系统中得到高效的运用。所以，浅橙科技研究院认为，银行等传统金融机构想要取得转型的成功，势必需要在组织架构和硬件设施上做出一些积极的改变。
第三个挑战是人。传统金融行业已经发展多年，形成了一批经验丰富的从业者，他们习惯基于经验判断来开展业务，并不太适应用模型来进行决策。这些保守派人士自然会与新派的数据科学家产生分歧。浅橙科技研究院认为，在新事物产生的过程中，观念的转变是至关重要的一环，只有观念转变了，AI金融架构师的模型才能得到更好的应用。
第四个挑战是我们怎样去理解AI模型做出的决策。随着AI模型越来越精密，人们越来越难以理解它的内部运行模式，仅仅通过数据的输入、输出来理解，黑箱问题也就越来越突出，要解释复杂模型为何做出这个决定，而不是那个决定变得越来越困难。浅橙科技研究院认为，我们在是系统模型变得越来越复杂的同时，准确的掌握模型的运作模式也非常重要，要使得模型的决策变得可视化、透明性、可解释。
浅橙科技认为，虽然金融+AI面临着巨大的挑战，但是对想用知识改变命运的年轻人来说，AI却是一个不错的就业方向，困难和挑战往往意味着激励和回报。高端技术人才的涌入也将促进整个行业技术的日新月异。
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【民政部回应何时恢复婚姻登记】民政部社会事务司二级巡视员杨宗涛表示，婚姻登记场所是人群聚集场所，部分地区暂停婚姻登记工作是对人民群众安全负责。未停止登记的地方推广用电话、网络、qq群预约登记，控制登记人数，分批分段登记，减少人员聚集和在登记机关停留时间。已停止婚姻登记地方将根据当地疫情控制情况逐渐恢复。
15:54欧洲央行副行长金多斯：欧洲央行还没有达到逆转利率。宽松政策的副作用更明显了。
15:54财经网站Forexlive分析师Justin Low评瑞士1月CPI月率：尽管通胀年率保持稳定，但核心通胀率有所下降，这一点令人更加担忧。这只是进一步巩固了瑞士央行维持现有货币政策不变，并可能在未来寻求更多宽松措施的观点。
15:54【武汉两大批发市场商户开业率超过80%】商务部市场建设司司长朱小良10日称，目前武汉生活必需品供应基本正常，除冷鲜肉、鲜叶菜等少数品种存在结构性短缺外，大部分重要生活物资供应充足，未发生明显抢购或脱销断档情况。当地白沙洲和四季美两大批发市场正常营业，商户开业率超过80%，日交易量上升至3000吨以上。（国是直通车）
15:53【日本2019年经常项目顺差增长4.4%】日本财务省10日发布的国际收支初步统计报告显示，主要受外国人入境游消费扩大影响，2019年日本经常项目顺差增长4.4%。报告显示，2019年日本经常项目顺差为20.06万亿日元（1美元约合109.8日元）。其中，商品贸易方面，由于液化天然气价格下跌等因素，进口下降5.6%至75.56万亿日元；由于汽车部件及钢铁等产品出口减少，出口下降6.3%至76.12万亿日元。货物贸易顺差减少53.8%，为5536亿日元。（新华社）
15:53欧元兑美元EUR/USD短线波动不大，现报1.0952。
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